很久没静下心来认真读书，今天集中精力啃完了上周买的小部头。

从算术的诞生到混沌系统与经济危机，此书描绘了数学发展中的多次争鸣与不完备假设带来的种种困难与新的突破。作为图形领域的工作者，对渲染体系的认知增加了对数学推理的敬畏，因此，此书于我而言则是又一次深入学科本质思考的机会。

正如作者在后记中所述，随着基于数据的AI逐渐发展，在未来的现实科学规律会减少对方程的依赖，这也使得其直观性变得急剧下降。但他同时认为，数学拥有着漫长的历史，未来如何犹未可知。事实上这也代表着对AI技术态度的两面：一是完全接纳新的由“复杂非线性链式函数”构成的体系，二是将其与传统的，现有的体系进行整合。

我们在第一条路上已经行走了很远。数据的轰炸使得这一体系在较为简单的定义范围里甚嚣尘上，而对于更多维的真实世界则需要更长的时间找到答案。对于第二条路，也有许多猜想探讨，如“因果推理”等，但这一类课题在实际应用中能产生的价值暂时难有定论。事实上，要重新整合一个现有的科学体系也不是容易的事情，近年来的经济下行也预示着我们正走在一个关键的十字路口。

个人的努力在庞大的历史面前总是渺小的，但时间的车轮仍要滚滚向前。我们无法预测未来，从个人情感而言，我更愿意相信未来的体系应当既是优雅的，也是复杂的。也许科学家们会构建出一个宏观框架，然后用复杂的函数拟合器填满空缺。只是这二者之间的权衡，应当需要更进一步的雕琢。